近年來，商業(yè)智能在商業(yè)應(yīng)用中獲得了飛速發(fā)展。商業(yè)智能是以工具形態(tài)處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者作出非主觀的決定。
在業(yè)內(nèi)人士看來，“智能商業(yè)”是更能幫助當(dāng)下商業(yè)發(fā)展的理念，而非“商業(yè)智能”單純提供一套數(shù)據(jù)分析工具。
“人工智能的落地有兩個方向：一方面在感知智能層面實現(xiàn)一些初級能力，比如人臉識別、語音識別等，以改善人機交互的體驗；另一方面是為很多領(lǐng)域的工作自動化提供基礎(chǔ)。智能商業(yè)即是人工智能在商業(yè)決策支持領(lǐng)域的應(yīng)用?！?/span>
“人工智能在商業(yè)決策支持領(lǐng)域應(yīng)用的嘗試由來已久，但是人工智能的應(yīng)用和發(fā)展在兩年前才有一個飛躍性的突破，目前已經(jīng)在很多領(lǐng)域成為更成熟、可應(yīng)用的技術(shù)，特別是在某些特定領(lǐng)域中可以發(fā)揮其強大作用，破解發(fā)展瓶頸。人工智能的最新成果與傳統(tǒng)商業(yè)決策支持領(lǐng)域有很多結(jié)合點,可以支持傳統(tǒng)商業(yè)的智能化。”某企業(yè)家表示。
智能商業(yè)相比傳統(tǒng)商業(yè)決策系統(tǒng)具有五個優(yōu)勢。
第一，對于最終決策者來說，智能商業(yè)是人機交互決策，部分可以做到自動化決策，傳統(tǒng)商業(yè)決策系統(tǒng)最終決策者是人，商業(yè)決策提供的是輔助作用；第二，在分析主題方面，傳統(tǒng)商業(yè)須有明確的主題，智能商業(yè)不一定有明確主題，可以在大規(guī)模分析基礎(chǔ)上自主得出涌現(xiàn)的現(xiàn)象；第三，在數(shù)據(jù)方面，傳統(tǒng)商業(yè)不是實時數(shù)據(jù)，且多數(shù)是企業(yè)內(nèi)部的單一來源，智能商業(yè)是實時數(shù)據(jù)，并且構(gòu)建開放的數(shù)據(jù)來源，最終形成綜合商業(yè)情報輸出；第四，在系統(tǒng)模型方面，傳統(tǒng)商業(yè)系統(tǒng)是固定的，沒有自動優(yōu)化機制，智能商業(yè)因為引入人工智能，具有自動優(yōu)化的特性；第五，應(yīng)用范圍不同，傳統(tǒng)商業(yè)系統(tǒng)是應(yīng)用在企業(yè)局部，智能商業(yè)應(yīng)用到全產(chǎn)業(yè)鏈，提供整個產(chǎn)業(yè)鏈條的商業(yè)指導(dǎo)。
